PNAS：红外-光学混合孔径将癌症诊断带入数字时代

美国柏克莱加州大学的数据库分析医护人员通过在标准规范折射孔径中会减少远红外线动态，将远红外线测算结果与高图像折射位图和人工神经网络插值建构，成立了与传统文化组织学运用密切相关的小数点恶性肿瘤，并且其效率也超过了最新的远红外线孔径。该学术论文发表在《PNAS》上。 一个组织生物化学的标准规范是替换成衍生物或染色剂，以便生物化学家在孔径下认出巨噬细胞的形状和的系统。但是，将与健康一个组织区分开及确定的边境线都是很瓶颈的，而且在许多情况下，诊疗是主观的。像远红外线孔径这样的运用可以测算一个组织的分子组合而成，给予定量的测算来区分巨噬细胞多种类型。然而由于其价格昂贵，且样品需要类似于的立即和处理，使得它们在绝大多数的诊疗和数据库分析环境中会只不过。 Rohit Bharga教授领导的小组通过在折射底片中会替换成远红外线器件和特别设计孔径胶片（称为插手焦平面），开发计划书显现出了混合成孔径。这种远红外线-折射混合成运用可通过数据库分析室中会普遍使用的折射孔径测算远红外线数据库和高图像折射位图。远红外线-折射混合成（IR-OH）孔径的概念。 将这两种运用建构好像可以利用两者的军事优势，它不仅具有折射孔径的高图像、大视野和可及性，远红外线数据库还可以透过测算统计分析，而必需替换成任何会毁坏一个组织的衍生物或染色剂。软件可以展现不同的染色剂，甚至交叉它们以成立显现出来得完整的、关于一个组织中会成分的全幻灯片。数据库分析医护人员通过对健康和细菌感染的乳腺一个组织样本透过显像，并将混合成孔径的“衍生物”结果与传统文化染色运用的结果透过比较，从而对孔径透过了可验证。一个组织恶性肿瘤的并排比较推测了远红外线-折射混合成孔径的某些动态。左方：传统文化法则染色的一个组织样本；中会：由远红外线-折射混合成显像产生的测算渐变；右：远红外线数据库比对的一个组织多种类型。位图中会的黑色表示恶性帕金森氏症。图片来源：柏克莱加州大学白葡萄酒所学校 此外，数据库分析医护人员找到，他们的远红外线-折射混合成孔径在几个总体都优于最高效率的远红外线孔径：产值增加了10倍、一般性来得高、图像增加了4倍，从而允许在来得短的时间内，以惊人的内容对来得大的样品透过远红外线显像。在组织学诊疗总体，这可以帮助加快等待结果的速度，降低羰基和医护人员对一个组织染色的成本，并为帕金森氏症生物化学给予“全小数点”技术内容。 数据库分析医护人员计划书此后健全用于统计分析混合成位图的测算工具。他们早就坚持不懈优化可测算多个远红外线波长的人工神经网络程序，成立可轻松区分多种巨噬细胞多种类型的位图，并将这些数据库与详细资料的折射位图整合在一齐，以精确地映射样本中会的帕金森氏症。他们还计划书探索混合成孔径显像的进一步运用，如法医学、大分子生物学和其他生物医学运用。原始显现注解：Martin Schnell，et al. All-digital histopathology by infrared-optical hybrid microscopy. PNAS first published February 3, 2020 .